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Nova onda de inova??o, agente de IA decide e realiza tarefas sozinho Web Summit Rio Valor Econ?mico.txt

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17 Sep 2025(atualizado 17/09/2025 às 09h55)

Priscyla Laham, da Microsoft: desenvolvimento de software terá agentes de codifica??o gerenciados po

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Nova onda de inova??o, agente de IA decide e realiza tarefas sozinho Web Summit Rio Valor Econ?mico.txt

Priscyla Laham,??oagentedeIAdecideerealizatarefassozinhoWebSummitRioValorEcon?resultado da lotofácil dia 6 do um de 2023 da Microsoft: desenvolvimento de software terá agentes de codifica??o gerenciados por humanos — Foto: Lucas Tavares/O Globo Após a efervescência gerada pela inteligência artificial generativa (IAGen), a próxima onda de inova??o nas empresas é a aplica??o de agentes de IA. Trata-se de softwares que usam inteligência artificial para interagir com o ambiente, coletar dados, tomar decis?es e realizar tarefas de forma aut?noma. Por enquanto, a ado??o dos agentes ainda é incipiente, porque depende de um amadurecimento das estratégias e da governan?a de IA, pois há riscos na entrega de fun??es de negócio a quem toma decis?es. “é preciso ter governan?a dos dados e sistemas de controle para que os agentes operem de acordo com as regras das empresas. é como preparar um funcionário para exercer uma fun??o”, explica Priscyla Laham, presidente da Microsoft Brasil. Segundo ela, as experiências nesse campo ainda est?o se desenvolvendo. window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({ mode: 'organic-thumbs-feed-01-stream', container: 'taboola-mid-article-saiba-mais', placement: 'Mid Article Saiba Mais', target_type: 'mix' }); “Temos o caso da Dow, que criou um agente de supply chain para analisar as 100 mil faturas de entrega que gerencia por ano. O agente revisa a fatura e, antes da aprova??o humana, avisa sobre os problemas identificados ou se já pode ser aprovada. Em breve, teremos também vários agentes de codifica??o sendo gerenciados por humanos na área de desenvolvimento de software”, prevê Laham. Há temores de que a hiperautoma??o acelere a redu??o de vagas no mercado de trabalho. Com isso, a capacita??o profissional tornou-se crucial. Um grupo de empreendedores anunciou, no Web Summit, a cria??o da Brasa Agents, comunidade dedicada à constru??o de agentes de IA. Victor Popper, CEO da Loja Integrada e um dos fundadores da comunidade, diz que o objetivo é acelerar o desenvolvimento de criadores de agentes de IA no Brasil para atender à crescente demanda por renda no mundo digital. Em setembro de 2024, a Microsoft anunciou investimentos de R$ 14,7 bilh?es em infraestrutura de IA no Brasil e a meta de capacitar 5 milh?es de pessoas, dos quais 2,4 milh?es já foram capacitados no programa ConectAI. Para Laham, o Brasil pode se tornar um polo de inova??o em IA. Uma prova disso é que a Microsoft já tem diversos casos de aplica??o de inteligência artificial no Brasil. A B3 usa ChatGPT, Azure OpenAI Service e Copilot como assistentes de IA. No ambito público, a Advocacia-Geral da Uni?o (AGU) utiliza IA para revis?o, sumariza??o e acuracidade dos processos jurídicos visando a expans?o da capacidade dos advogados, que precisam lidar com 20 milh?es de processos legais e recebem 80 mil notifica??es diárias. Já a Cielo emprega o Copilot em ciberseguran?a empregando a ferramenta para identificar e prever, de forma escalável, amea?as - inclusive as que fazem uso de IA. A IBM também tem como meta treinar m?o de obra em tecnologia. A meta é atingir 30 milh?es de pessoas até 2030, sendo 2 milh?es até 2026, por meio do programa IBM SkillsBuild. Justina Nixon-Saintil, executiva-chefe de impacto da IBM, defende o uso responsável da inteligência artificial, um rigor que deve aumentar com a ado??o de agentes de IA. “Os agentes precisam ser confiáveis, transparentes e rastreáveis para que a decis?o possa ser checada e que tenha uma explica??o. Isso exige n?o apenas motores de IA, e sim uma plataforma completa, como o WatsonX, que foi atualizado no fim de 2024 com agentes, múltiplos modelos e orquestra??o”, afirma Tonny Martins, presidente da IBM América Latina. A companhia posiciona-se como o primeiro cliente real de suas próprias tecnologias, que geraram economias de US$ 3,8 bilh?es globalmente. Entre os agentes em opera??o, está o AskHR, que já soma 1,5 milh?o de intera??es por ano e 1,1 milh?o de tarefas automatizadas, com redu??o de 40% no or?amento operacional de RH. “A demanda [pela tecnologia] está grande, e temos projetos iniciais com várias empresas no Brasil nos setores financeiro, de manufatura e varejo em áreas como RH, atendimento e backoffice. Em 2025, já vamos ver casos muito significativos, e a aplica??o vai se intensificar nos próximos dois anos”, prevê Martins. Marco Stefanini, presidente e CEO global do Grupo Stefanini, diz que a empresa já tem mais de 250 casos de ado??o de IA no mundo - nenhum, ainda, de agente. “No estágio atual, a IA acelera processos, mas precisa ser revisada por um humano. No caso do agente de IA, tudo é automatizado, e ele é capaz de tomar decis?es. é preciso ter uma base de dados em ambientes controlados e treinar bem a ferramenta para que ela dê respostas corretas”, afirma Stefanini. Ele destaca o caso da Ford, que quadruplicou os agendamentos on-line de revis?es e manuten??es com a utiliza??o da plataforma Stefanini Artificial Intelligence (SAI). O projeto, segundo ele, aumentou a produtividade em 38%, elevou em 11 pontos percentuais o NPS (métrica de satisfa??o dos clientes) e reduziu os custos em 54%. Além da América do Sul, a Ford expandiu o projeto para Tailandia, Vietn? e Filipinas. A SAP adota a estratégia Business AI baseada em três níveis: preserva??o da aplica??o (principal negócio da empresa), sempre que a IA for mais custosa e de alto consumo de energia; Business Data Cloud, para tratar dados; e rede de agentes de IA. A solu??o Agente Builder já foi anunciada e deve chegar ao mercado no segundo semestre. “Ela já vem sendo usada por clientes do programa Early Adopter”, diz Matheus Souza, CIO da SAP América Latina. Fernando Ostanelli, diretor-executivo da CI&T para América Latina, diz que as pessoas est?o usando os LLM - modelo de aprendizado de máquina, a partir de grandes bases de dados, que visa compreender e gerar linguagem humana - das big techs, mas é preciso organizar e orquestrar esse uso, estabelecendo as ferramentas corporativas. “Houve muita experimenta??o. No [Hospital Israelita Albert] Einstein, estamos ajudando a empresa a criar a jornada da transforma??o IA, deixando de ser AI user para ser AI First, estágio em que a tecnologia é democratizada, e a mentalidade muda”, analisa.

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